全部 Python+大數(shù)據(jù)新聞動態(tài) Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章 Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題 技術(shù)問答

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    如何確保MQ消息的可靠性？

    為了提升性能，默認(rèn)情況下MQ的數(shù)據(jù)都是在內(nèi)存存儲的臨時(shí)數(shù)據(jù)，重啟后就會消失。為了保證數(shù)據(jù)的可靠性，必須配置數(shù)據(jù)持久化，包括交換機(jī)持久化，隊(duì)列持久化，消息持久化，我們以控制臺界面為例來說明。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2023-09-26 |傳智教育 |MQ準(zhǔn)確性,MQ消息

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    大數(shù)據(jù)開發(fā)，普通人轉(zhuǎn)行前先考慮清楚這兩件事

    工資高和前景好的強(qiáng)吸引力下，那些崗位自身能力受限的人，開始向往進(jìn)入大數(shù)據(jù)行業(yè)，闖出一番事業(yè)。但轉(zhuǎn)行并非簡單換份工作，而是一個(gè)自我重塑的過程，需要慎之又慎。如果想要轉(zhuǎn)行，建議考慮好以下兩個(gè)問題： 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)新聞動態(tài)2023-09-26 |傳智教育 |數(shù)據(jù)開發(fā)工程師,數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)開發(fā)轉(zhuǎn)行

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    Hadoop中哪些地方使用了緩存機(jī)制，分別具有什么作用?

    Hadoop是一個(gè)分布式計(jì)算框架，它在不同的地方使用了緩存機(jī)制以提高性能和效率。以下是Hadoop中一些使用緩存機(jī)制的地方以及它們的作用： 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2023-09-26 |傳智教育 |Hadoop緩存機(jī)制使用及其作用

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    一起認(rèn)識Spark中幾個(gè)常見的RDD算子

    在Apache Spark中，RDD(Resilient Distributed Dataset)是一種基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可以執(zhí)行各種轉(zhuǎn)換操作和動作操作。以下是一些常見的RDD算子，以及它們的簡單示例代碼： 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2023-09-25 |傳智教育 |Spark中幾個(gè)常見的RDD算子

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    Hive的join有幾種方式，怎么實(shí)現(xiàn)join的?

    Hive是一個(gè)基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫工具，用于管理和查詢大規(guī)模數(shù)據(jù)集。在Hive中，我們可以執(zhí)行JOIN操作來將多個(gè)數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)合并在一起。Hive支持多種JOIN操作，包括INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和 FULL OUTER JOIN。下面我將詳細(xì)說明這些JOIN操作以及如何在Hive中執(zhí)行它們。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2023-09-22 |傳智教育 |Hive的join有幾種方式，怎么實(shí)現(xiàn)join

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    Sqoop工作原理是什么?

    Sqoop(SQL to Hadoop)是一個(gè)用于在Hadoop和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫之間傳輸數(shù)據(jù)的工具。它的主要目的是使數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠輕松地將關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Hadoop集群中，或者將Hadoop集群中的數(shù)據(jù)導(dǎo)出到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中。下面是Sqoop的工作原理，盡可能詳細(xì)地解釋。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2023-09-20 |傳智教育 |Sqoop工作原理是什么

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    客戶端和NameNode，誰決定輸入的分片?

    Hadoop分布式文件系統(tǒng)(Hadoop Distributed File System，HDFS)中，文件的分片是由客戶端應(yīng)用程序控制的，而不是由NameNode決定的。接下來筆者將詳細(xì)解釋這一點(diǎn)： 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2023-09-20 |傳智教育 |客戶端,NameNode,輸入分片

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    聚合函數(shù)是否可以寫在order by后面，為什么?

    聚合函數(shù)通常不能直接寫在ORDER BY子句后面，因?yàn)镺RDER BY子句用于指定查詢結(jié)果集的排序順序，而聚合函數(shù)用于對多個(gè)行的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總計(jì)算，這兩個(gè)操作在SQL查詢中具有不同的語義和執(zhí)行順序。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2023-09-20 |傳智教育 |聚合函數(shù)是否可以寫在order by后面

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