ZooKeeper是一個分布式協(xié)調(diào)服務(wù),它維護了一個分層的、樹狀的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),類似于文件系統(tǒng),這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)稱為ZooKeeper節(jié)點。ZooKeeper節(jié)點有兩種主要類型:永久節(jié)點(Persistent Nodes)和臨時節(jié)點(Ephemeral Nodes)。這些節(jié)點用于實現(xiàn)分布式系統(tǒng)中的各種協(xié)調(diào)任務(wù),例如分布式鎖、配置管理、選主操作等。 查看全文>>
Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2023-10-13 |傳智教育 |Zookeeper節(jié)點,臨時節(jié)點,永久節(jié)點
Apache Kafka是一個分布式流數(shù)據(jù)平臺,通常用于可靠地處理大規(guī)模流數(shù)據(jù)。但是,在某些情況下,Kafka可能會出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失問題。以下是一些可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失的情況,以及如何盡量減少這些情況的方法: 查看全文>>
Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2023-10-12 |傳智教育 |kafka哪些情況下會丟失數(shù)據(jù)
在HA(高可用)配置中,節(jié)點信息的同步通常依賴于以下幾種方法:心跳檢測、共享存儲、數(shù)據(jù)復(fù)制、集群協(xié)調(diào)、數(shù)據(jù)庫復(fù)制、日志復(fù)制、狀態(tài)同步。 查看全文>>
Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2023-10-11 |傳智教育 |HA配置中節(jié)點信息同步靠什么
Flume和Kafka是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中兩個非常流行的組件,它們在數(shù)據(jù)流處理方面具有很好的適配性和協(xié)同能力,因此被認為是經(jīng)典組合。 查看全文>>
Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2023-10-11 |傳智教育 |flume+kafka為什么是經(jīng)典組合
在大數(shù)據(jù)處理中,watermark是一種時間概念,用于衡量事件流數(shù)據(jù)的進度。它的作用是為了控制事件時間窗口的計算進度以及處理延遲。 查看全文>>
Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2023-10-10 |傳智教育 |watermark有什么用,怎樣保證數(shù)據(jù)不丟失
Hive和HBase都是Apache Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的重要組件,但它們在功能、存儲類型、數(shù)據(jù)模型、查詢語言、性能這些方面存在一些關(guān)鍵區(qū)別。 查看全文>>
Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2023-10-09 |傳智教育 |hive跟hbase有什么區(qū)別
在Apache Kafka中,HW(High Watermark)和LEO(Log End Offset)是兩個重要的概念,它們用于管理消息日志(也稱為分區(qū)日志或主題日志)的復(fù)制和消費進度。 查看全文>>
Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2023-10-06 |傳智教育 |Kafka中HW、LEO分別代表什么