優(yōu)化器是數(shù)據(jù)庫(kù)的核心,決定了每條語(yǔ)句如何執(zhí)行。如果將數(shù)據(jù)庫(kù)比作一支軍隊(duì),那么優(yōu)化器就是這支軍隊(duì)的主將、軍師,需要運(yùn)籌帷幄,決勝于千里之外。俗話說(shuō)一將無(wú)能累死三軍,同樣的一條語(yǔ)句,選擇不同的查詢計(jì)劃,最終的運(yùn)行時(shí)間可能會(huì)相差很大。對(duì)優(yōu)化器的研究一直是學(xué)術(shù)界比較活躍的領(lǐng)域,優(yōu)化是永無(wú)止境,可以說(shuō)在這塊投入多大的精力都不為過(guò)。 從優(yōu)化方法上,大致可以分為三類: 查看全文>>
Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2023-10-20 |傳智教育 |優(yōu)化器,數(shù)據(jù)庫(kù),TIDB
Hbase比較有代表性的設(shè)計(jì)思想是冷熱數(shù)據(jù)的分離。Hbase作為一個(gè)開(kāi)源的分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),它構(gòu)建在Hadoop文件系統(tǒng)(HDFS)之上,用于存儲(chǔ)大規(guī)模數(shù)據(jù)。HBase中的"冷熱數(shù)據(jù)分離"是一種數(shù)據(jù)管理策略,旨在優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和訪問(wèn)性能。 查看全文>>
Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見(jiàn)問(wèn)題2023-10-20 |傳智教育 |Hbase設(shè)計(jì)思想
在Apache Kafka中,消費(fèi)者(Consumers)和消費(fèi)者組(Consumer Groups)是核心概念,用于處理消息的訂閱和處理。接下來(lái)筆者將詳細(xì)解釋它們之間的關(guān)系,并提供一個(gè)簡(jiǎn)單的代碼示例來(lái)演示它們的用法。 查看全文>>
Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見(jiàn)問(wèn)題2023-10-20 |傳智教育 |Kafka中消費(fèi)者與消費(fèi)者組的關(guān)系
Python誕生于上世紀(jì)90年代,2005年左右熱度持續(xù)升高,到現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展成最通用的語(yǔ)言之一。從Web開(kāi)發(fā)到物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)編程,再到AI等各個(gè)方面都能用到它。Python代碼易于編寫(xiě)和執(zhí)行,也使Python成為入門編程語(yǔ)言的首選。Python開(kāi)發(fā)培訓(xùn)的費(fèi)用一般在兩萬(wàn)到三萬(wàn)之間,每個(gè)機(jī)構(gòu)的收費(fèi)都不太一樣,在選擇Python培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的時(shí)候,可以從機(jī)構(gòu)的口碑、規(guī)模、師資背景和課程設(shè)置等多個(gè)維度去綜合考量。 查看全文>>
Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見(jiàn)問(wèn)題2023-10-19 |傳智教育 |Python數(shù)據(jù)分析,python培訓(xùn)機(jī)構(gòu)哪家好
在Apache Kafka中,HW(High Watermark)和 LEO(Log End Offset)是與分區(qū)的復(fù)制和消息傳遞相關(guān)的兩個(gè)關(guān)鍵概念。 查看全文>>
Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見(jiàn)問(wèn)題2023-10-19 |傳智教育 |Kafka中的HW、LEO等分別代表什么
Redis是一個(gè)高性能的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù),它主要用于緩存和快速數(shù)據(jù)檢索,而不是傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),因此它在設(shè)計(jì)上不支持傳統(tǒng)的事務(wù)回滾。接下來(lái)筆者將詳細(xì)解釋為什么Redis不采用事務(wù)回滾,并提供一個(gè)簡(jiǎn)單的代碼演示來(lái)說(shuō)明這一點(diǎn)。 查看全文>>
Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見(jiàn)問(wèn)題2023-10-18 |傳智教育 |redis為什么不采用事務(wù)回滾
groupByKey和reduceByKey是Apache Spark中用于在分布式計(jì)算中處理鍵值對(duì)數(shù)據(jù)的兩個(gè)關(guān)鍵操作,它們有不同的性能特點(diǎn)和適用場(chǎng)景。 查看全文>>
Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見(jiàn)問(wèn)題2023-10-17 |傳智教育 |Groupbykey和reducebykey哪個(gè)性能高
在Python中,我們可以使用內(nèi)置的json模塊來(lái)實(shí)現(xiàn)字典和JSON字符串之間的相互轉(zhuǎn)化。下面筆者將詳細(xì)說(shuō)明如何執(zhí)行這些操作,包括代碼演示。 查看全文>>
Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見(jiàn)問(wèn)題2023-10-16 |傳智教育 |Python字典和json字符串之間的轉(zhuǎn)化
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