全部 Python+大數(shù)據(jù)新聞動態(tài) Python+大數(shù)據(jù)技術文章 Python+大數(shù)據(jù)學習常見問題 技術問答

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    RAM的溢出因子是?_大數(shù)據(jù)基礎培訓

    RAM的溢出因子通常是指內存溢出(Memory Overflow)或內存泄漏(Memory Leak)的情況。這兩個問題都與計算機系統(tǒng)的內存管理有關，但它們表示完全不同的情況。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學習常見問題2023-09-13 |傳智教育 |RAM的溢出因子是什么

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    深圳學Python貴嗎？多少錢一個月？

    深圳參加Python培訓要多少錢? 在深圳線下Python培訓的費用一般在1萬5到2萬之間，線上培訓在3千到1萬左右，Python語言是一門直觀且簡單的語言，相比其他的主流開發(fā)語言在功能上一樣強大,擁有廣闊的發(fā)展?jié)摿?。通過5-6個月的時間學習，能勝任數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)分析師、運維、機器學習等崗位。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學習常見問題2023-09-13 |傳智教育 |Python培訓,python教程,python價格

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    MapReduce是怎么和yarn連接到一起的?

    MapReduce是一種用于分布式計算的編程模型，而YARN(Yet Another Resource Negotiator)是Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的資源管理器。它們一起工作以實現(xiàn)在Hadoop集群上執(zhí)行MapReduce作業(yè)。以下是MapReduce如何與YARN連接在一起的詳細說明 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學習常見問題2023-09-11 |傳智教育 |MapReduce怎么和yarn連接到一起

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    Zookeeper的ZAB選舉算法是怎么回事?

    Zookeeper(動物園管理員)是一個開源的分布式協(xié)調服務，用于管理分布式應用程序中的配置信息、命名服務、分布式鎖和分布式隊列等。Zookeeper 使用了一種稱為 ZAB(ZooKeeper Atomic Broadcast)的一致性協(xié)議來維護分布式系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)一致性。ZAB 協(xié)議的一個關鍵部分是選舉算法，它用于選舉一個 Zookeeper 集群中的 Leader(領導者)節(jié)點，Leader 負責處理客戶端請求，確保數(shù)據(jù)一致性。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學習常見問題2023-09-08 |傳智教育 |選舉算法,Zookeeper,ZAB選舉算法

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    Hive中分區(qū)是否越多越好?為什么?

    在Hive中，分區(qū)是一種用于組織和管理數(shù)據(jù)的重要機制。分區(qū)允許我們將數(shù)據(jù)劃分成更小的子集，以便在查詢和管理數(shù)據(jù)時提供更好的性能和可維護性。然而，分區(qū)并不是越多越好，而是需要根據(jù)具體的數(shù)據(jù)和查詢需求來進行權衡和決策。以下是一些關于Hive分區(qū)的詳細說明和考慮因素。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學習常見問題2023-09-07 |傳智教育 |Hive中分區(qū)是否越多越好

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    Flume采集數(shù)據(jù)出現(xiàn)丟失怎么辦?

    Flume是一個用于數(shù)據(jù)采集、傳輸和加載的開源工具，通常用于將數(shù)據(jù)從多個源頭(例如日志文件、網絡流、消息隊列等)傳輸?shù)侥繕讼到y(tǒng)(例如Hadoop HDFS、Kafka、HBase等)。數(shù)據(jù)丟失問題在數(shù)據(jù)采集過程中可能會發(fā)生，但可以通過一系列步驟來診斷和解決。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學習常見問題2023-09-07 |傳智教育 |Flume采集數(shù)據(jù)出現(xiàn)丟失怎么辦

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    matplotlib教程，matplotlib簡單幾步高效繪制圖表

    matbtlb庫僅需開發(fā)人員編寫幾行代碼即可繪制一個圖表。下面結合面向對象的方式使用matpbtib庫繪制一個簡單的圖表，示例代碼如下： 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)技術文章2023-09-06 |傳智教育 |matplotlib庫,matplotlib使用,matplotlib

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    Python爬蟲程序會出現(xiàn)哪些異常情況？怎樣處理？

    每個程序在運行過程中可能會遇到各種各樣的問題，網絡爬蟲自然也不例外。網絡爬蟲訪問網站離不開網絡的支撐。由于網絡環(huán)境十分復雜，具有一定的不可控性，所以網絡爬蟲每次訪問網站后不一定能夠成功地獲得從服務器返回的數(shù)據(jù)。網絡爬蟲一旦在訪問過程中遇到一些網絡問題（如DNS故障、拒絕連接等），就會導致程序引發(fā)異常并停止運行。 requests.exceptions模塊中定義了很多異常類型，常見的異常類型如表所示。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學習常見問題2023-09-06 |傳智教育 |Python處理異常,爬蟲異常類型

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