全部 Python+大數(shù)據(jù)新聞動(dòng)態(tài) Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章 Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見(jiàn)問(wèn)題 技術(shù)問(wèn)答

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    大數(shù)據(jù)Hive+Spark離線數(shù)倉(cāng)工業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

    本套課程大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)，解決工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)制造行業(yè)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析、可視化、個(gè)性化推薦問(wèn)題。一站制造項(xiàng)目主要基于Hive數(shù)倉(cāng)分層來(lái)存儲(chǔ)各個(gè)業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)，基于sparkSQL做數(shù)據(jù)分析。核心業(yè)務(wù)涉及運(yùn)營(yíng)商、呼叫中心、工單、油站、倉(cāng)儲(chǔ)物料。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見(jiàn)問(wèn)題2023-03-14 |傳智教育 |Hive+Spark離線數(shù)倉(cāng),數(shù)倉(cāng)工業(yè)項(xiàng)目

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    Hadoop中哪些地方使用了緩存，作用分別是什么?

    在Hadoop中，緩存機(jī)制主要用于提高M(jìn)apReduce任務(wù)的性能。以下是Hadoop中使用緩存機(jī)制的幾個(gè)地方以及它們的作用，DistributedCache：DistributedCache可以將文件或者歸檔文件緩存在集群中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)上，以便在任務(wù)運(yùn)行期間快速訪問(wèn)。通過(guò)將常用的數(shù)據(jù)預(yù)先加載到內(nèi)存中，可以避免多次讀取相同的數(shù)據(jù)，從而提高任務(wù)的性能。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見(jiàn)問(wèn)題2023-03-14 |傳智教育 |Hadoop緩存,DistributedCache,FileSystem緩存

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    用Mapreduce怎么處理數(shù)據(jù)傾斜問(wèn)題?

    在 MapReduce 中，數(shù)據(jù)傾斜指的是在Reduce階段中某個(gè)Reducer處理的數(shù)據(jù)量過(guò)大，導(dǎo)致該Reducer的處理時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，從而導(dǎo)致整個(gè)任務(wù)的運(yùn)行時(shí)間變長(zhǎng)。下面是一些處理數(shù)據(jù)傾斜問(wèn)題的技術(shù)... 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見(jiàn)問(wèn)題2023-03-14 |傳智教育 |Mapreduce,數(shù)據(jù)傾斜

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    什么是不可變類？

    不可變類是指一旦創(chuàng)建對(duì)象后，其狀態(tài)(屬性值)就不能被修改的類。這意味著，不可變類的對(duì)象是不可變的，無(wú)法被修改。在Python中，可以通過(guò)將類的屬性設(shè)置為只讀來(lái)創(chuàng)建不可變類。一種簡(jiǎn)單的方法是使用namedtuple，它是一個(gè)工廠函數(shù)，用于創(chuàng)建具有固定字段的類。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見(jiàn)問(wèn)題2023-03-13 |傳智教育 |不可變類,函數(shù)參數(shù),哈希表元素

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    大數(shù)據(jù)就業(yè)一般工資多少？

    大數(shù)據(jù)行業(yè)的工資因地區(qū)、公司規(guī)模、職位級(jí)別和個(gè)人經(jīng)驗(yàn)等因素而異。以下是根據(jù)我所掌握的信息提供的大致參考：一線城市(如北京、上海、深圳、廣州)的大數(shù)據(jù)從業(yè)者工資普遍較高，其中大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和金融機(jī)構(gòu)的工資水平更高，高級(jí)職位的年薪可以達(dá)到數(shù)十萬(wàn)甚至百萬(wàn)以上。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見(jiàn)問(wèn)題2023-03-09 |傳智教育 |大數(shù)據(jù)就業(yè)一般工資多少

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    PyCharm工具開(kāi)發(fā)Flask程序的虛擬環(huán)境配置

    若要使用PyCharm工具開(kāi)發(fā)Flask程序，既可以另行創(chuàng)建新的虛擬環(huán)境，也可以使用創(chuàng)建好的虛擬環(huán)境進(jìn)行開(kāi)發(fā)。接下來(lái)，在PyCharm工具中新建一個(gè)項(xiàng)目，并為該項(xiàng)目配置虛擬環(huán)境flask_env。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2023-03-08 |傳智教育 |虛擬環(huán)境配置,PyCharm工具開(kāi)發(fā)Flask程序虛擬環(huán)境配置

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    Flask有哪些優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)？Flask簡(jiǎn)介

    Flask默認(rèn)依賴Werkzeug WSGI工具包和Jinja2模板引擎，它只保留了Web開(kāi)發(fā)的核心功能，沒(méi)有用戶認(rèn)證、表單驗(yàn)證、發(fā)送郵件等其他Web應(yīng)用程序框架通常擁有的功能。開(kāi)發(fā)者若需要給Flask程序添加額外的功能，可以在Flask官網(wǎng)找到相應(yīng)的擴(kuò)展包進(jìn)行開(kāi)發(fā)。Flask之所以如此受歡迎，離不開(kāi)其自身具備的幾個(gè)特點(diǎn)。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見(jiàn)問(wèn)題2023-03-08 |傳智教育 |什么是Flask,Flask有哪些優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn),Flask簡(jiǎn)介

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    分庫(kù)分表能解決MySQL哪些問(wèn)題？?jī)?yōu)缺點(diǎn)是什么?

    根據(jù)以往的MySQL使用經(jīng)驗(yàn)，MySQL單表在 5000 萬(wàn)行以內(nèi)時(shí)，性能較好，單表超過(guò)5000萬(wàn)行后，數(shù)據(jù)庫(kù)性能、可維護(hù)性都會(huì)極劇下降。當(dāng)然這時(shí)候可以做MySQL分庫(kù)分表,如使用Mycat或Sharding-jdbc，分庫(kù)分表能否能解決MySQL的問(wèn)題呢？ 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2023-03-07 |傳智教育 |分庫(kù)分表優(yōu)點(diǎn),MySQL分庫(kù)分表

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