更新時間:2023年08月16日10時32分 來源:傳智教育 瀏覽次數(shù):
在生產(chǎn)環(huán)境中使用外部表(External Tables)是一種數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)管理的策略,它具有許多優(yōu)勢,尤其在大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和分析場景中。以下是詳細(xì)說明為什么建議在生產(chǎn)環(huán)境中使用外部表的原因:
外部表允許我們將數(shù)據(jù)存儲在獨立的存儲系統(tǒng)中,如分布式文件系統(tǒng)(如Hadoop HDFS)、對象存儲(如Amazon S3)等,而不是將數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫的表中。這種隔離可以減輕數(shù)據(jù)庫的存儲負(fù)擔(dān),同時允許更大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲,降低了數(shù)據(jù)存儲和查詢的成本。
外部表可以供多個數(shù)據(jù)庫或應(yīng)用程序訪問,實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和合作。不同的團隊或項目可以共享同一份數(shù)據(jù),而不必在每個數(shù)據(jù)庫中復(fù)制數(shù)據(jù),從而減少了數(shù)據(jù)冗余和一致性問題。
外部表不會在數(shù)據(jù)庫中存儲數(shù)據(jù)副本,因此可以減少數(shù)據(jù)庫的存儲需求。這在存儲大量數(shù)據(jù)時尤為重要,因為分布式文件系統(tǒng)或?qū)ο蟠鎯νǔ?梢蕴峁└畠r的存儲解決方案。
當(dāng)涉及大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和分析時,外部表可以直接在存儲系統(tǒng)上執(zhí)行查詢,避免了數(shù)據(jù)傳輸?shù)拈_銷。這在數(shù)據(jù)量巨大的情況下可以顯著提高查詢性能。
外部表通常支持多種數(shù)據(jù)格式,如Parquet、ORC、CSV等。這使得你可以根據(jù)需要選擇最適合分析的數(shù)據(jù)格式,從而提高查詢性能并減少存儲空間。
外部表支持將數(shù)據(jù)的生命周期管理委托給存儲系統(tǒng)。你可以設(shè)置數(shù)據(jù)保留策略、過期時間等,從而更有效地管理數(shù)據(jù)的生命周期,不再需要手動維護過期數(shù)據(jù)。
外部表使得數(shù)據(jù)導(dǎo)入和導(dǎo)出變得更加方便。你可以通過簡單的文件操作來加載或?qū)С鰯?shù)據(jù),而無需編寫復(fù)雜的ETL(Extract, Transform, Load)流程。
外部表使得數(shù)據(jù)在不同數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)之間遷移變得更加容易。你可以在不同數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建外部表,從而在不同系統(tǒng)之間共享和訪問相同的數(shù)據(jù)。
使用外部表時,數(shù)據(jù)的變更和維護可以集中在外部存儲系統(tǒng)中進(jìn)行,減少了數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)一致性的問題。
需要注意的是,雖然外部表有許多優(yōu)勢,但也存在一些挑戰(zhàn)。例如,外部表的查詢性能可能受到網(wǎng)絡(luò)延遲和存儲系統(tǒng)性能的影響,因此需要綜合考慮系統(tǒng)的整體架構(gòu)和性能需求。此外,外部表通常不適合于所有類型的數(shù)據(jù),一些事務(wù)性的操作可能仍需要將數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫表中。
綜上所述,使用外部表在大數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)共享、存儲成本節(jié)省等方面具有顯著的優(yōu)勢,但需要根據(jù)具體場景的需求和架構(gòu)來決定是否使用以及如何使用。