更新時(shí)間:2023年04月04日10時(shí)53分 來源:傳智教育 瀏覽次數(shù):
Python中的multiprocessing模塊提供了一種創(chuàng)建和管理進(jìn)程的方式,使得可以利用多個(gè)CPU來加速程序運(yùn)行。在這里,我會(huì)詳細(xì)介紹Python中的多進(jìn)程編程,包括以下內(nèi)容:
一.多進(jìn)程概念
二.multiprocessing模塊介紹
三.進(jìn)程池
四.進(jìn)程通信
五.multiprocessing的一些注意事項(xiàng)
多進(jìn)程是指在同一時(shí)間內(nèi),同時(shí)執(zhí)行多個(gè)程序或多個(gè)部分的程序。每個(gè)進(jìn)程都擁有自己的地址空間、內(nèi)存、文件描述符和其他系統(tǒng)資源。多進(jìn)程的好處在于可以使程序并行執(zhí)行,從而提高程序的運(yùn)行效率。
multiprocessing模塊提供了一個(gè)Process類,可以用來創(chuàng)建和管理進(jìn)程。下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的示例:
import multiprocessing def worker(): """該函數(shù)將在子進(jìn)程中執(zhí)行""" print('Worker') if __name__ == '__main__': # 創(chuàng)建子進(jìn)程 p = multiprocessing.Process(target=worker) # 啟動(dòng)子進(jìn)程 p.start() # 等待子進(jìn)程結(jié)束 p.join()
在上面的代碼中,worker函數(shù)將在子進(jìn)程中執(zhí)行。首先,創(chuàng)建了一個(gè)Process對(duì)象,指定target參數(shù)為worker函數(shù)。然后,通過調(diào)用start方法啟動(dòng)子進(jìn)程,最后調(diào)用join方法等待子進(jìn)程結(jié)束。
如果需要?jiǎng)?chuàng)建大量的進(jìn)程,那么使用Process類可能會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)資源的浪費(fèi)。此時(shí),可以使用Pool類來創(chuàng)建進(jìn)程池。下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的示例:
import multiprocessing def worker(num): """該函數(shù)將在子進(jìn)程中執(zhí)行""" print('Worker %d' % num) if __name__ == '__main__': # 創(chuàng)建進(jìn)程池 pool = multiprocessing.Pool(4) # 啟動(dòng)進(jìn)程池中的進(jìn)程 pool.map(worker, range(10)) # 關(guān)閉進(jìn)程池 pool.close() # 等待進(jìn)程池中的進(jìn)程結(jié)束 pool.join()
在上面的代碼中,Pool類的構(gòu)造函數(shù)中指定了進(jìn)程池的大小為4,然后通過調(diào)用map方法來啟動(dòng)進(jìn)程池中的進(jìn)程。map方法會(huì)將worker函數(shù)和range(10)序列中的每個(gè)元素一一對(duì)應(yīng),然后將它們作為參數(shù)傳遞給進(jìn)程池中的進(jìn)程。最后,調(diào)用close方法關(guān)閉進(jìn)程池,并調(diào)用join方法等待所有進(jìn)程結(jié)束。
在多進(jìn)程編程中,不同的進(jìn)程之間需要進(jìn)行通信。multiprocessing模塊提供了多種進(jìn)程間通信的方式,例如使用隊(duì)列、管道、共享內(nèi)存等。
隊(duì)列是一種常用的進(jìn)程間通信方式。multiprocessing模塊中提供了Queue類,可以用來創(chuàng)建隊(duì)列。下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的示例:
import multiprocessing def producer(q): """該函數(shù)將在生產(chǎn)者進(jìn)程中執(zhí)行""" for i in range(10): q.put(i) def consumer(q): """該函數(shù)將在消費(fèi)者進(jìn)程中執(zhí)行""" while True: item = q.get() if item is None: break print(item) if __name__ == '__main__': # 創(chuàng)建隊(duì)列 q = multiprocessing.Queue() # 創(chuàng)建生產(chǎn)者進(jìn)程 p1 = multiprocessing.Process(target=producer, args=(q,)) # 創(chuàng)建消費(fèi)者進(jìn)程 p2 = multiprocessing.Process(target=consumer, args=(q,)) # 啟動(dòng)進(jìn)程 p1.start() p2.start() # 等待進(jìn)程結(jié)束 p1.join() # 發(fā)送結(jié)束信號(hào) q.put(None) p2.join()
在上面的代碼中,首先創(chuàng)建了一個(gè)Queue對(duì)象,然后創(chuàng)建了一個(gè)生產(chǎn)者進(jìn)程和一個(gè)消費(fèi)者進(jìn)程。生產(chǎn)者進(jìn)程通過調(diào)用put方法將0~9的數(shù)字放入隊(duì)列中,消費(fèi)者進(jìn)程通過調(diào)用get方法從隊(duì)列中獲取數(shù)據(jù),并將其打印出來。最后,調(diào)用put方法發(fā)送結(jié)束信號(hào),然后等待兩個(gè)進(jìn)程結(jié)束。
管道是另一種常用的進(jìn)程間通信方式。multiprocessing模塊中提供了Pipe類,可以用來創(chuàng)建管道。下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的示例:
import multiprocessing def producer(conn): """該函數(shù)將在生產(chǎn)者進(jìn)程中執(zhí)行""" for i in range(10): conn.send(i) conn.close() def consumer(conn): """該函數(shù)將在消費(fèi)者進(jìn)程中執(zhí)行""" while True: item = conn.recv() if item is None: break print(item) if __name__ == '__main__': # 創(chuàng)建管道 conn1, conn2 = multiprocessing.Pipe() # 創(chuàng)建生產(chǎn)者進(jìn)程 p1 = multiprocessing.Process(target=producer, args=(conn1,)) # 創(chuàng)建消費(fèi)者進(jìn)程 p2 = multiprocessing.Process(target=consumer, args=(conn2,)) # 啟動(dòng)進(jìn)程 p1.start() p2.start() # 等待進(jìn)程結(jié)束 p1.join() # 發(fā)送結(jié)束信號(hào) conn1.send(None) p2.join()
在上面的代碼中,首先創(chuàng)建了一個(gè)管道,然后創(chuàng)建了一個(gè)生產(chǎn)者進(jìn)程和一個(gè)消費(fèi)者進(jìn)程。生產(chǎn)者進(jìn)程通過調(diào)用send方法將0~9的數(shù)字發(fā)送到管道中,消費(fèi)者進(jìn)程通過調(diào)用recv方法從管道中獲取數(shù)據(jù),并將其打印出來。最后,調(diào)用send方法發(fā)送結(jié)束信號(hào),然后等待兩個(gè)進(jìn)程結(jié)束。
共享內(nèi)存是一種高效的進(jìn)程間通信方式,它允許多個(gè)進(jìn)程共享同一塊內(nèi)存區(qū)域。multiprocessing模塊中提供了Value和Array類,可以用來創(chuàng)建共享內(nèi)存。下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的示例:
import multiprocessing def worker1(n): """該函數(shù)將在進(jìn)程1中執(zhí)行""" n.value += 1 print('worker1:', n.value) def worker2(n): """該函數(shù)將在進(jìn)程2中執(zhí)行""" n.value += 1 print('worker2:', n.value) if __name__ == '__main__': # 創(chuàng)建共享內(nèi)存 n = multiprocessing.Value('i', 0) # 創(chuàng)建進(jìn)程1 p1 = multiprocessing.Process(target=worker1, args=(n,)) # 創(chuàng)建進(jìn)程2 p2 = multiprocessing.Process(target=worker2, args=(n,)) # 啟動(dòng)進(jìn)程 p1.start() p2.start() # 等待進(jìn)程結(jié)束 p1.join() p2.join()
在上面的代碼中,首先創(chuàng)建了一個(gè)Value對(duì)象,用于存儲(chǔ)一個(gè)整數(shù)值。然后創(chuàng)建了兩個(gè)進(jìn)程,每個(gè)進(jìn)程都會(huì)將共享內(nèi)存中的值加1,并將其打印出來。最后,等待兩個(gè)進(jìn)程結(jié)束。
除了Value類之外,multiprocessing模塊還提供了Array類,用于創(chuàng)建共享內(nèi)存數(shù)組。下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的示例:
在上面的代碼中,首先創(chuàng)建了一個(gè)Array對(duì)象,用于存儲(chǔ)一個(gè)整數(shù)數(shù)組。然后創(chuàng)建了兩個(gè)進(jìn)程,每個(gè)進(jìn)程都會(huì)將共享內(nèi)存數(shù)組中的第一個(gè)元素加1,并將其打印出來。最后,等待兩個(gè)進(jìn)程結(jié)束。
在使用 multiprocessing 模塊進(jìn)行多進(jìn)程編程時(shí),需要注意以下幾點(diǎn):
每個(gè)子進(jìn)程都有自己的內(nèi)存空間,因此全局變量在多進(jìn)程之間不能直接共享。如果需要共享數(shù)據(jù),可以使用 multiprocessing.Value 或 multiprocessing.Array 來創(chuàng)建共享內(nèi)存。
多個(gè)進(jìn)程之間需要相互通信,可以使用 multiprocessing.Queue 或 multiprocessing.Pipe 來進(jìn)行進(jìn)程間通信。
如果需要同時(shí)啟動(dòng)多個(gè)進(jìn)程,可以使用進(jìn)程池來管理進(jìn)程。進(jìn)程池可以避免頻繁地啟動(dòng)和關(guān)閉進(jìn)程所帶來的開銷,提高程序的效率。
每個(gè)子進(jìn)程都是一個(gè)獨(dú)立的進(jìn)程,當(dāng)子進(jìn)程出現(xiàn)異常時(shí),主進(jìn)程并不會(huì)收到通知。因此需要在子進(jìn)程中進(jìn)行異常處理,并將異常信息通過進(jìn)程間通信的方式傳遞給主進(jìn)程。
可以使用 multiprocessing.Process 來創(chuàng)建進(jìn)程,也可以使用 multiprocessing.Pool 來創(chuàng)建進(jìn)程池。進(jìn)程池可以方便地管理多個(gè)進(jìn)程,避免手動(dòng)啟動(dòng)和關(guān)閉進(jìn)程所帶來的麻煩。
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