學(xué)了人工智能之后能做哪些工作？

人工智能的應(yīng)用，正在以”AI+“或者”+AI“的方式，重構(gòu)中國(guó)經(jīng)濟(jì)。”AI+“的方式，即以技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)， 探索多樣化的人工智能產(chǎn)品、方案、商業(yè)模式，直接服務(wù)社會(huì)。 而“+AI”則是傳統(tǒng)行業(yè)主動(dòng)引進(jìn)人工智能技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級(jí)，提高效率和用戶(hù)體驗(yàn)。那學(xué)習(xí)AI人工智后能找哪些工作呢？

人工智能的就業(yè)領(lǐng)域十分廣泛，學(xué)習(xí)人工智能后就業(yè)主要的技術(shù)方向有：計(jì)算機(jī)視覺(jué)(CV)、自然語(yǔ)言處理(NLP)、數(shù)據(jù)科學(xué)推薦三個(gè)方向。

1. 計(jì)算機(jī)視覺(jué)(CV)方向

計(jì)算機(jī)視覺(jué)方向，作為AI領(lǐng)域可以最直觀展示的一個(gè)方向，可以讓大家從立體層面了解到人工智能，究竟可以做哪些事情，比如我們現(xiàn)在用手機(jī)支付的人臉識(shí)別、檢測(cè)視頻中的物體等都屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)方向。在這個(gè)領(lǐng)域，主要可以選擇的工作崗位有：

CV算法工程師;目標(biāo)檢測(cè)算法工程師;物體追蹤算法工程師。。。。。。等等。

2. 自然語(yǔ)言處理(NLP)方向

自然語(yǔ)言處理方向，在2018年之后異軍突起，比如我們購(gòu)物中，對(duì)商家、商品的評(píng)價(jià)是否為好評(píng)，人工智能客服，智能文本的生成等，都是該方向的技術(shù)在做支撐。這個(gè)領(lǐng)域中，主要可以選擇的工作崗位有：

NLP算法工程師;知識(shí)圖譜工程師;意圖識(shí)別工程師;智能客服工程師。。。。。。等等。

3. 數(shù)據(jù)科學(xué)推薦、廣告搜索方向

在AI中，數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域一直占著比較重要的角色，從傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)，到深度學(xué)習(xí)，再到強(qiáng)化學(xué)習(xí)，很多技術(shù)點(diǎn)都在被這個(gè)行業(yè)使用，比如我們今天看到抖音、快手，為什么它們這么”懂“你，就是推薦算法在后面進(jìn)行精確的計(jì)算。再比如天氣預(yù)測(cè)、銷(xiāo)量預(yù)測(cè)等等，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)AI已經(jīng)在我們生活中的點(diǎn)點(diǎn)滴滴。這個(gè)領(lǐng)域中，主要可以選擇的工作崗位有：

推薦算法工程師;機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師;數(shù)據(jù)分析師。。。。。。等等。

以上方向，是我們?cè)谶M(jìn)入AI領(lǐng)域中，初步選擇角逐的一個(gè)方向，人工智能作為計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的高級(jí)技術(shù)，逐漸深入各個(gè)行業(yè)，在未來(lái)有廣闊的發(fā)展前景。