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學python能做什么?-傳智播客Python培訓(xùn)

更新時間:2018年12月19日11時31分 來源:傳智播客 瀏覽次數(shù):

互聯(lián)網(wǎng)浪潮來襲,人們已經(jīng)進入數(shù)字化時代,科技的進步離不開一批批程序員的創(chuàng)意Idea,如果說過去一年編程語言界最流行的語言是什么,毫無疑問python首當其沖。人工智能火爆的背后必然會引起python的流行。那么python到底都可以做什么?

python用途適合做什么

python發(fā)展方向主要有四個,分別是:驗證算法、快速開發(fā)、測試運維、數(shù)據(jù)分析,下面來細說一下:
a驗證算法,就是字面意思,指對自己公司做一些常見的設(shè)計算法或者公式的驗證,公式代碼化。
b快速開發(fā),快速開發(fā)這個應(yīng)該都比較熟悉,就是用相對成熟的框架,和相對較少的代碼來開發(fā)網(wǎng)站,Python在網(wǎng)站前后臺都有不少成熟的框架,如flask、bottle、tornado等等使用較多,目前國內(nèi)外都有不少知名網(wǎng)站都是用Python來開發(fā)的,比如國內(nèi)的知乎、豆瓣等這些網(wǎng)站。
c測試運維,指的是用python實現(xiàn)的測試工具以及過程,包含服務(wù)器端、客戶端、web等這些自動化測試過程,自動化性能測試的執(zhí)行、監(jiān)控和分析,常用的框架有selenium appium等。python可以寫很多的腳本,把運維工作中日常操作涵蓋了監(jiān)控,部署,網(wǎng)絡(luò)配置,日志分析,安全檢測 等這些“操作”做到極致。并且,python在服務(wù)器管理工具上也同樣豐富,比如配置管理(saltstack)、批量執(zhí)行( fabric, saltstack) 、虛擬化管理( python-libvirt)、云計算(openstack) 等等。
d數(shù)據(jù)分析,Python有三個公認為非常厲害的東西:numpy、scipy、matplotlib;先說numpy,它很多底層都是使用C語言實現(xiàn)的,因此速度很快,假設(shè)用它來參加各種數(shù)學建模大賽,完全替代r語言和MATLAB是沒有問題的。而且spark,Hadoop都有專門Python接口,因此我們使用Python做大數(shù)據(jù)的mapreduce也就變得非常簡單了,加上Python對數(shù)據(jù)庫的支持,以及類似sqlalchemy的orm也非常給力。
說完這些,再來說說爬蟲;但是我想說的是如果你想學好Python,只停留在爬蟲這塊上,還是比較局限的。而且用Python 爬蟲教程網(wǎng)上到處都是,可以說有編程基礎(chǔ)的人,稍微用點心就能學好。身邊很多初學 Python 的人都是正是使用它編寫爬蟲程序開始入門的。因為通過 Python入門爬蟲確實比較簡單易學
,因為它不需要掌握太多基礎(chǔ)底層的知識,上手很快,出成果也快??梢哉f非常適合初學者了。
當然除了入門,一些需要數(shù)據(jù)的公司、平臺和組織對爬蟲工程師的需求還是比較強烈的,因為這類型的公司需要抓取互聯(lián)網(wǎng)上的公開數(shù)據(jù),從而來實現(xiàn)一些商業(yè)價值。
當然這些公司所要的爬蟲工程師的技術(shù)就要比前面提到的小白初學者厲害的多,因為他們的工作需要處理包括路由、存儲、分布式計算等很多方面的技術(shù)問題。
當然了,python的功能并非只有上述,在機器學習領(lǐng)域,python肯定大火?,F(xiàn)在學習python還不算晚,當然了報名傳智播客的python培訓(xùn)會是你明智的選擇。

python主要是做什么的

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